定义
全程追溯（全链路追溯）是指从供应链上游（采购、生产）到下游（仓储、运输、消费）实现产品全链路数据可追溯。通过一物一码、电子监管码、批次管理、温湿度记录、运输轨迹等，支撑防伪、召回、合规（GSP、GDP、HACCP、FDA）与供应链可视化。
全程追溯要求各环节数据真实、完整、不可篡改。区块链、数字签名等技术可增强数据可信度。物联网设备（扫码枪、温控、车载终端）是数据采集的关键，其联网稳定性直接影响追溯完整性。
技术特点
全程追溯采用 GS1、EPC 等编码体系，实现单品、批次、托盘的层级追溯。温湿度、位置等传感器数据需按规范频率采集、存储、上传。与 ERP、WMS、TMS 集成，实现业务数据与追溯数据融合。药监、食药监等监管平台要求数据实时或准实时上报。
应用场景
全程追溯广泛应用于药品、食品、冷链、跨境、母婴、奢侈品等场景。典型应用包括：药品电子监管、食品溯源、冷链温控追溯、跨境商品溯源、召回管理、供应链可视化等。达希物联为追溯设备提供稳定联网、专用 APN、VPDN 专网，保障全程追溯数据实时上报。
断点补传与批次对齐
追溯链在卡侧的技术含义
全程追溯用到物联网卡，是为了让扫码、温湿度和轨迹这些节点事件离开现场。技术含义不是平台上多一条漂亮的时间轴，而是每个节点都带有不可替换的身份：哪一批、哪一箱或哪一个单品、在什么时刻、由哪台设备记下。卡号可以帮助认定是哪台采集设备，但批次号才是追溯主键。单品编码方式可参见一物一码，温度超限如何判定可参见温度偏离。卡侧若只保证“最终有数据”，而丢掉中间节点，链就是断的。
上传可以延迟，但不可以改写。仓库夜间统一回传，只要每条记录仍是采集当时的时间、地点和批次，链就还在。若设备在恢复网络后用“现在”覆盖采集时间，后到的温度会被当成刚刚测到的，召回和稽核都会看错窗口。
允许离线缓存的使用条件
使用条件是现场允许短时离线、终端有足够空间按顺序缓存、平台能按批次号把晚到记录插回正确位置而不是按到达顺序重排。冷链车、跨境关口和地下库都符合这种条件；需要秒级拦截的场景则不能把追溯回传当成实时控制。卡的套餐要覆盖补传高峰，例如车辆集中回库的那一小时，而不是按全天平均流量去卡限额。
不同环节的设备可以是不同的卡：产线扫码枪、车载记录仪、门店手持机。它们必须使用同一套批次规则。换卡、换设备不能换批次算法，否则同一箱货在上下游对不上。监管要求的上报频率若高于缓存策略，要在合同里写明哪些节点允许延迟、延迟上限是多少。
补传时戳覆盖原节点
容易出错的是断线重连后全量重发，又不带节点序号，平台把同一温度点存成两笔，或者用新时间覆盖旧时间。另一种是扫码成功但温湿度终端还没绑定到该批次，轨迹在这箱货上，温度记在上一箱。卡流量告警被当成采集失败，其实文件已在本地，只是套餐到顶后停止上传，回库前没有人导出。
多张卡轮流插在同一台采集器上，设备标识一天变几次，链路上出现无法解释的缺口。验收要用一次中途关断网络的运输：恢复后节点数量不减少、时间不改写成恢复时刻、重复包不会变成第二批货。
上下游对批次的切分方式不同，也会把一条完整的物理链切碎。生产按锅次、仓库按托盘、运输按运单、门店按销售小票，若每段都新起一个无法回溯的号码，卡把每段都传成功了，仍然拼不起来。每个节点至少要带上一段能找到上一段的引用，而不是只带本段自己的新号。合并托盘或拆箱时，要产生明确的拆分事件，列明原号和新号，不能只在新号上开始记温度，让原号看起来像在仓库里消失。温度点的采样间隔在不同设备上可以不同，但间隔本身要随数据说明，避免把十分钟一个点的曲线和一分钟一个点的曲线直接比成“后者更完整所以前者造假”。卡的补传只解决到达，不解决编号规则。编号规则要在第一条数据离开现场之前就统一。