定义
负荷预测基于历史用电、气象、节假日与特殊事件等，用统计或机器学习模型估计未来时段/区域的用电负荷，支撑调度、有序充电与需求响应。
按尺度可分为超短期、短期、中期与长期；电动汽车、分布式光伏等新型负荷提高了对实时采集与模型更新的依赖。
技术特点
预测质量依赖数据完整与时效。智能电表、采集器、充电桩等经物联网回传负荷曲线，用于训练与滚动校正；误差直接影响调度经济性与安全裕度。
应用场景
用于电网调度、配网规划、有序充电、储能协同、需求响应与电力市场等。达希物联为 AMI、桩端等采集侧提供稳定蜂窝连接，保障预测输入可靠。
与物联网卡协同要点
- 上报周期与套餐档位匹配抄表/桩侧并发，避免账期或调度窗口前信道拥塞。
- 专网或定向 APN 将量测面与公网业务隔离，便于白名单与审计。
- ICCID 与表计、桩体、台区台账绑定，支撑异常离线定位与对账。
- 除「在线」外，对 DNS/TLS/长连接做抽样验收，避免仅拨号成功而业务不可用。