定义
负荷预测基于历史用电、气象、节假日与特殊事件等，用统计或机器学习模型估计未来时段/区域的用电负荷，支撑调度、有序充电与需求响应。
按尺度可分为超短期、短期、中期与长期；电动汽车、分布式光伏等新型负荷提高了对实时采集与模型更新的依赖。
技术特点
预测质量依赖数据完整与时效。智能电表、采集器、充电桩等经物联网回传负荷曲线，用于训练与滚动校正；误差直接影响调度经济性与安全裕度。
应用场景
用于电网调度、配网规划、有序充电、储能协同、需求响应与电力市场等。达希物联为 AMI、桩端等采集侧提供稳定蜂窝连接，保障预测输入可靠。
与物联网卡协同要点
- 上报周期与套餐档位匹配抄表/桩侧并发，避免账期或调度窗口前信道拥塞。
- 专网或定向 APN 将量测面与公网业务隔离，便于白名单与审计。
- ICCID 与表计、桩体、台区台账绑定，支撑异常离线定位与对账。
- 除「在线」外，对 DNS/TLS/长连接做抽样验收，避免仅拨号成功而业务不可用。
曲线缺测不能当成零负荷
预测输入对采集卡的含义
负荷预测使用物联网卡，是为了把电表、采集器和充电桩上的负荷曲线按时送进模型。技术含义是“带时间的功率或电量序列”，缺一个点应当记成缺测，而不是记成零。零会被模型理解成该时段没有用电，调度和有序充电都会把后续计划做偏。卡不运行预测模型，它只影响输入是否按时、是否完整、是否还带着原来的表计编号。专网或定向接入可参见VPDN，用来把量测和无关公网流量分开。
超短期预测对迟到更敏感，晚到的点若还能赶上下一个计算周期，应插回原时刻；赶不上就保持缺测，由模型按自己的规则处理，通信层不要自作主张填数。中长期预测可以接受更疏的采样，但不能因此把短周期表计的缺测当成允许丢数。
表计与桩侧回传的使用条件
使用条件是上报时刻错开整点拥塞、卡与表计或桩体绑定、断线后按原时刻补传。大量终端若都在整点零分拨号，基站和平台会同时拥塞，曲线出现成片缺口。套餐按曲线点数而不是按“在线时长”估算，长时间在线但不送曲线对预测没有用。充电桩的功率变化快，采样间隔应在开通时写明，不能和居民表计用同一条默认周期。
台区、线路和桩群的编号要随报文走。换卡不换表号时，新曲线会变成一条没有历史的新序列，模型会把它当成新负荷。漫游或跨区桩还要确认附着策略，避免车辆在服务区边界时曲线每天固定缺同一段。
整点拥塞造成连续缺测
容易出错的是平台用前后两点的平均或直接用零填补缺口，再把填补值送进训练。模型会学到一种并不存在的用电形状。另一种是补传覆盖：迟到的真实点到达时，已经被填上的零不肯让位，真实尖峰消失。只监控卡在线、不监控点数，会在连续缺测多日之后仍显示设备健康。
把调试表计的密集上报留在生产卡上，会挤占同一基站下其他表的整点窗口。验收应制造一小时缺测：曲线上显示缺口而不是零，迟到点回到原时刻，并且不会生成第二条表号相同的序列。
曲线进模型之前还要看倍率、相数和冻结时刻，这些都不在卡的在线状态里。表计若把二次值上报、平台按一次值理解，负荷会被放大或缩小，预测跟着偏，通信却完全成功。报文里应带倍率或直接送一次值，并在台账里固定，换表时倍率随表号变、不随卡号变。三相表缺一相时，若把缺相填成零，总功率会少一截；缺相应单独标记，总功率按剩余相计算还是整点作废，要事先写进规则，不能由补传程序决定。冻结电量和对时后再报的瞬时功率不要混在一条曲线里，前者是区间电量，后者是瞬间值，横坐标都叫时间，含义不同。整点拥塞时可以先送冻结值，瞬时曲线延后补，但两者的类型字段不能省。卡只保证字节到达，类型写错就会把电量当成功率去训练。