定义
土壤墒情（Soil Moisture）指土壤中的含水量状况，是精准农业与智慧灌溉的核心参数。通过传感器实时监测土壤墒情，可指导水肥一体化、滴灌、喷灌等精准灌溉，避免过度或不足灌溉，提升水肥利用效率。土壤墒情数据还可支撑农产品溯源、有机认证、绿色认证的环境记录。
核心概念与监测技术
土壤墒情监测技术包括：介电法——通过土壤介电常数反推含水量，常用 TDR、FDR、电容式传感器；张力计——测量土壤水势；遥感反演——结合遥感、卫星遥感获取大范围墒情分布。监测数据通过 4G、WiFi、LoRa 上传至云平台，结合pH值、EC值等形成多维度土壤画像，支撑灌溉决策。
应用场景
土壤墒情应用于：精准灌溉——根据墒情阈值自动触发滴灌、喷灌、水肥一体化；作物生长管理——结合遥感、气象数据优化灌溉策略；溯源与认证——农产品溯源、有机认证需记录种植期土壤水分状况；灾害预警——干旱、渍涝预警。与无人机植保、智能农机结合，可形成全流程智慧农业方案。
技术架构与数据流
土壤墒情系统包含：传感器（埋入或插入式）、数据采集器/网关、云平台、灌溉控制逻辑、可视化应用。传感器布点需考虑土壤类型、作物根系分布、地形差异。与pH值、EC值、温湿度等多参数融合，可构建更精准的灌溉模型。达希物联提供土壤墒情传感器、网关、云平台、API一体化方案。
实施建议
实施土壤墒情监测需：选定传感器类型与布点方案、部署网关与网络、对接云平台与灌溉系统、建立墒情-灌溉规则。选型时关注：传感器精度与稳定性、埋深与安装方式、与水肥一体化、滴灌系统的联动、API对接能力。结合精准农业、遥感，可实现"点面结合"的墒情监测与灌溉优化。
含水量读数的土层含义
土壤墒情回答的是某一深度的水够不够根系用，不是整块田“湿不湿”的印象。含水量说的是单位体积或单位质量土壤里有多少水，水势说的是这些水被土壤吸得多紧、作物费不费劲才能吸走。沙土含水量不高也可能水势不低，黏土含水量看起来高，水却可能被吸得很紧。只比较百分比，会在沙土地里停水、在黏土地里继续灌。
读数可用，要先定土层和安装方式。探头必须和土壤紧密接触，悬在孔洞里测到的是空气。埋深要落在主要根系活动层，表土五厘米的读数不能指挥深根作物。介电类探头受土壤盐分和温度影响，张力计测的是水势，两者的数字不能画在一张图上当成同一单位。标定应在本地土壤上做，拿别的地块的公式直接套，曲线会整体平移。
控制上最容易错的是用表层干燥去触发深层灌溉。表土被太阳晒干时根区可能仍湿，继续浇水会把根泡住。雨后只看一个点，垄沟和垄台的水分不同，点若总在低洼处，全田会被判定为不需要灌。探头电缆被拉动后深度变了，历史曲线却仍标着原来的埋深，趋势比较失去意义。
灌了多少水要另用流量计核对，墒情本身不计量出水量。也别把水质传感器的读数当成土壤水：一个测的是管道或水源里的液体，一个测的是土体孔隙里的水。水源合格不能说明根区不缺水，根区湿润也不能说明肥料液的盐分合适。
布点要按土壤和地形分开，而不是按每亩固定几支。岗地和洼地、沙壤和黏土，同一天的含水量可以差很多。只在进水口附近埋一支，读数偏湿，远端已经受旱，自动控制会停止灌溉。探头周围如果回填不实，灌溉水顺着孔壁快流，读数先升后快降，系统会以为需要频繁补水。
盐分高的土壤会让部分介电探头读数偏湿。这时如果不同时看电导，缺水会被掩盖。温度变化也会带来昼夜波动，把这种波动当成灌水信号，夜间会多浇一轮。张力计里如果进了空气，水势会失效，指针或数值停在一个位置不再随灌溉变化，看起来像土壤很稳定。
记录要写明深度、土壤类型和标定日期。换了标定公式却接着旧曲线，前后两段不能比绝对数值，只能在各自段内看趋势。灌溉决策用的阈值应随作物生育期调整，苗期和盛果期根系不同，沿用一个固定百分比会在某个阶段始终偏干或偏湿。雨量若另有记录，应和墒情对照，下过雨而探头毫无反应，先查安装，再查天气数据。