定义
IIoT（Industrial Internet of Things，工业物联网）将物联网技术应用于工业制造、能源、流程控制等领域。通过工业网关、Modbus、OPC UA 等协议接入 PLC、仪表、数控机床，实现设备数据采集、上云与工厂数字化。
技术架构
IIoT 通常包含设备层（PLC、传感器、仪表、数控机床）、边缘层（工业网关、RTU、边缘计算）、网络层（有线/无线、4G/5G、LPWAN）、平台层（云平台、MES、SCADA）。边缘网关负责协议转换（Modbus、OPC UA、Profibus 等）、数据预处理、本地存储、断网续传。平台侧实现设备管理、数据分析、预测性维护、能源管理等功能。
典型应用
设备远程监控与预测性维护；生产数据采集与 MES 集成；能源监测与 EMS 优化；质量追溯与工艺优化；数字孪生与仿真。IIoT 与工业 4.0、智能制造紧密相关，强调数据驱动、柔性生产、全生命周期管理。
协议与标准
设备接入常用 Modbus、OPC UA、Profibus、EtherNet/IP 等；数据上云常用 MQTT、HTTP、OPC UA。OPC UA 为工业互联的重要标准，支持信息模型、安全机制。边缘计算可运行 ONNX、TensorRT 等推理引擎，实现本地 AI 分析。
边缘预处理与上云粒度
工业物联网的技术边界在于：现场控制器继续负责联锁和实时回路，边缘网关负责协议、缓存和取舍，平台负责跨设备的记录与分析。上云的粒度应按用途划分。状态监视可以用秒级或更慢的变化值，振动和电流波形若要做诊断，就要在边缘算完特征再上传，原始波形按需回传。什么都按最快周期上传，链路和存储会被无关点占满，真正的告警延迟反而变大。网关断网期间应保存带时间戳的数据，恢复后按时间补传，平台用时间戳而不是到达顺序入库。
使用条件是点表有主人和工程含义，每个点知道来自哪台设备的哪个地址、单位、量程和是否允许写。时钟在网关、控制器和平台之间要能对上，否则事件顺序在跨系统报表里是错的。安全上，远程访问应有身份和最小权限，生产网与办公网、外网之间要有明确的穿越点。边缘模型若参与告警，模型失效时要退回阈值告警，不能让没有结果等于没有故障。
时钟对齐和写控制边界
把只读监视点直接映射成可写控制点，是这一层最严重的配置错误。远程误写设定值或强制输出时，现场联锁未必知道这是外部写入。写操作至少要有权限、范围、变化率和操作记录，关键输出应保留在本地控制器里，由人在现场确认。另一错误是采集周期慢于控制器里的告警脉冲，平台永远看不到那次跳变，却显示通信正常。
点名只可在调试期使用中文描述，稳定运行后应使用不随画面更改的标识，否则一次改名就让历史断档。字节序、字序和模拟量比例在不同设备上不一致，网关模板复制后数值正好差一倍或正负相反，校验和仍然正确。补传数据若覆盖已经人工确认的记录，班报会变。模型版本和点表版本应一起变更，只升级解析程序不升级点表，新设备的点会写进旧设备的历史。现场允许的操作要以控制器里的保护为准，平台侧的成功回执只表示报文送达，不表示设备已经安全动作。
点表版本与写回执
点的稳定标识不随画面中文改名。改名会导致历史断档，新名字像一台新设备。字节序和比例随设备型号变化，复制模板后要拿一块已知仪表核对，数值差一倍或正负相反时通信仍然是好的。补传按时间戳入库，不覆盖已经人工确认的记录，否则班报会在事后变化。
写命令的回执只表示报文到了网关或控制器，不表示现场已经安全动作。关键输出留在本地逻辑里，远程只发请求。写点要有范围、变化率和操作者，监视点默认不可写。模型或解析程序升级时点表版本一起变，只升级程序会把新地址写进旧点的历史。断网缓存的容量和丢弃策略事先定好，恢复后的数据带采集时间，平台不用到达时间重建顺序。边缘计算没有结果时退回简单阈值，不能把没有结果当成没有异常。
采集周期按信号变化来定，不按网关的最快能力来定。慢变量用变化上传，快变量在边缘先算出峰值、均值或特征，再按固定周期送出。原始波形只在诊断需要时短时打开，长期打开会把链路占满，告警反而变慢。时钟对时失败的网关，其数据应带“时间不可信”标记，不能和已经对时的数据排在同一条顺序里。写点的范围在网关再做一次限制，即使平台发来越界值也不要原样送到控制器。操作记录包括操作者、点标识、旧值和新值，回执失败时记录停在哪一层。点表、解析程序和边缘模型一起变更，缺任何一个版本号，事后都无法复现当时的数值含义。