定义
CBM（Condition-Based Maintenance，状态监测/基于状态的维护）是一种基于设备实时状态数据的维护策略。通过振动、温度、电流、油液、声学等传感器采集设备运行数据，结合阈值判断或机器学习算法进行故障诊断与剩余寿命预测，当状态指标超出阈值时触发维护，实现从定期维护（TBM）向按需维护转变，降低维护成本、减少非计划停机。
CBM 是 PHM（预测性健康管理）的核心组成部分，遵循 ISO 13374、ISO 17359 等标准。数据采集频率从秒级到小时级不等，取决于设备类型与故障模式。
技术特点
CBM 采用边缘+云端架构：边缘侧进行实时采集、预处理、简单告警；云端进行深度分析、模型训练、趋势预测。振动分析、油液分析、热成像等是常用手段。物联网卡为分布在工厂、风场、铁路沿线的传感器、边缘网关提供稳定联网，保障状态数据实时传输至 PHM 平台。
应用场景
CBM 广泛应用于风电、轨道交通、矿山、石化、电力、航空、船舶等工业场景。典型应用包括：旋转机械振动监测、轴承故障预警、变压器状态评估、轨道状态监测等。达希物联为 CBM 传感器、边缘网关提供稳定联网、专用 APN、工业物联网解决方案。
状态量采样怎样才够触发维护
状态维护里，物联网卡传送的是已经在边缘做过取舍的状态量，而不是把振动波形无差别地搬到云上。轴承、齿轮或变压器的故障模式决定采样：有的看温度慢变，有的看振动频谱，有的看油液颗粒。技术含义是阈值和维护工单之间要有一条说得清的链：哪个测点、哪种特征、持续多久、边缘是否已经滤掉开机冲击。卡的中断不应自动生成“设备故障”工单，也不应让真正的越限告警排队等到下一个整点。波形文件和周期特征值必须分开，否则一次上传原始波形就会把当天的温度点全部推迟。
使用条件取决于设备是否允许安装边缘网关，以及现场是否只有蜂窝可达。网关要能在本地保存特征值和未发送的告警，恢复连接后按采样时间补报，而不是按到达时间重写趋势。对时要稳定，否则不同测点无法做相关。接入宜定向到分析平台，证书更新要有旧证仍可用的窗口，避免全场网关同一天失去连接。卡与设备位号、传感器编号绑定，检修更换传感器时保留旧曲线的终点。若只在停机窗口允许大文件上传，这个窗口要写进网关策略，不能与生产时段的告警抢同一优先级。风场、巷道或船舱的覆盖要在安装点实测，机舱金属外壳会让实验室里的信号强度失去意义。
容易出错的是把通信恢复后的补传尖峰当成设备状态突变，自动开出检修单。另一类是采样率被套餐倒逼着降到无法看见故障频率，曲线仍然“在线”，但已经不能支持原来的判据。还有多个网关共用一个出口却没有设备位号，平台把相邻机组的温度画在同一条线上。固件升级若在生产中重启采集，会留下一段零值，被模型学习成正常停机。验收应拿一段已知的开机冲击和一段人为断网，核对工单是否只在规则满足时产生，补传点是否落在原来的时间上。更完整的健康管理框架见 PHM。
维护工单上应写明触发它的特征、持续时间和数据是否完整，通信补传造成的尖峰要能被规则排除。传感器松动、安装力矩变化和真正的轴承劣化在曲线上都可以是振动升高，没有安装事件就无法区分。边缘侧保存原始判断依据的时间要覆盖工单关闭周期，否则平台上的曲线还在，现场已经无法复核。模型更新后的第一段运行应标记为观察，不要立刻用新阈值批量生成工单。停机检修窗口内的大文件上传要限速，并让开正在发生的告警。同一设备换网关时，旧卡停用、新卡继承位号，中间的空档记为“更换”而不是“设备停机”。若现场只有周期性特征值、没有约定的采样率，应在报告里写明当前数据不足以支持原来的故障频率判断，而不是继续输出确定性的维修结论。
工单关闭时写明依据的是实时告警还是事后补传。补传数据不能用来证明“当时已经派人处理”。传感器更换后的磨合期单独标记，磨合期的阈值可以不同，但要在曲线上看得见。边缘存储被清空前，确认平台已经收下对应时段的特征，否则清空等于把判断依据删掉。清空动作本身记入设备履历，方便以后解释曲线中断。