定义
云计算（Cloud Computing）是通过互联网提供按需、弹性的计算、存储、网络等 IT 资源的服务模式，具有按需自助、弹性扩展、资源池化、多租户等特征。支撑物联网云平台、大数据分析、AI模型训练与推理、机器学习、数字孪生等智能应用部署。与API结合，可实现与 ERP、MES、农产品溯源等系统的无缝集成。
核心概念与服务类型
云计算按服务类型分为：IaaS（基础设施即服务）——虚拟机、存储、网络；PaaS（平台即服务）——云平台、数据处理引擎、API；SaaS（软件即服务）——应用直接使用。物联网场景下，传感器、智能电表等设备数据经网关上传至云平台，由云平台提供存储、大数据分析、AI推理、API开放等能力。与云平台、API对接，可实现设备管理与业务集成。
应用场景
云计算应用于：物联网——云平台汇聚传感器、智能电表数据，支撑农产品溯源、智能制造、微电网等；大数据与 AI——大数据存储与计算、机器学习、深度学习训练、医学影像AI、数字孪生；企业应用——ERP、MES、溯源系统等 SaaS 部署。与API结合，可实现与现有系统的集成。
技术架构与选型要点
云计算架构通常包括：公有云、私有云、混合云。物联网与云平台多采用公有云或混合云，兼顾弹性与数据合规。选型时需关注：与云平台、数据处理引擎的集成、API开放程度、大数据与AI支持、安全与合规、成本与扩展性。达希物联可为物联网提供基于云计算的云平台、API、数据处理引擎一体化方案。
实施建议
引入云计算需：明确业务需求与数据合规要求、选定公有云/私有云/混合云、部署云平台与数据处理引擎、对接传感器与业务系统、建立API集成与安全策略。选型时关注：与现有 MES、ERP、农产品溯源的API对接、AI与深度学习支持、扩展性与成本。
池化资源与租户边界
云计算指的是可申请、可回收的计算、存储和网络资源池。调用方通过接口获得虚拟机、容器或对象存储，用完释放，而不是为每一项负载长期独占一台物理机。对物联网而言，它承载的是设备连上之后的弹性部分：连接数上升时扩容接入，曲线变长时扩容时序存储，训练时临时占用计算并在结束后交还。弹性能够发生，是因为工作负载可以被重新调度，状态要么放在外部存储，要么能在实例更换后恢复。
使用时要接受资源不绑定某一台物理机，并且说得清数据放在哪个地域、密钥由谁掌握。接入规模变化大、希望少管机房时，可以使用公共资源池；控制数据必须留在自有机房或专网时，使用私有资源池。监测、归档和训练可以放在远端，要求固定时延的闭环执行应留在现场控制器。多租户必须按账号、网络和密钥分开，不能让所有项目共用一把访问密钥。只租用虚拟机时，操作系统补丁、数据库容量和接入进程的可用性仍要自己安排。
容易把“放到云上”理解成中断会自动消失。单可用区、从未演练过恢复的数据库，主机故障时一样停止服务。按峰值把虚拟机长期开满，弹性并没有发生，费用却可能高于自有机器。安全组放开全部端口、镜像里写入口令，会把租户边界打开。设备证书若随镜像复制到测试环境，测试设备会冒充生产设备上报。地域一旦和设备所在地或数据存放要求不一致，事后搬迁要同时改接入域名、证书和历史数据位置。
还要分清基础设施和平台服务各自负责到哪里。平台服务省去一部分运维，但要确认导出格式和接口是否允许把数据迁走。对象存储留了多个版本，却从未做过找回演练，多出来的只是一份没有验证过的副本。和云平台、数据处理引擎放在同一套资源上时，也要把设备接入和离线计算的故障隔开，避免分析任务把上报通道一起拖慢。