定义
削峰填谷（Peak Shaving）是指通过技术手段降低电网负荷高峰、填补负荷低谷，使负荷曲线趋于平滑的电力管理策略。它通过储能系统、需求侧响应、可调节负荷等手段，在高峰时段减少从电网取电、在低谷时段增加用电或向电网放电，从而平衡供需、缓解电网压力、降低用户用电成本。
削峰填谷的技术手段
储能削峰填谷：储能系统在低谷时段充电、高峰时段放电，直接减少用户从电网的取电峰值。负荷转移：通过需求侧响应，将空调、生产设备等可调节负荷从高峰移至低谷。分布式光伏：分布式光伏在白天发电，可缓解午间高峰；若叠加储能，可进一步平滑曲线。微网：能源微网内源网荷储协同优化，实现局部削峰填谷。这些手段往往组合使用，需结合负荷预测与智能电表数据制定策略。
与需量电费、电能质量的关系
对于执行两部制电价的工商业用户，需量电费按最大需量（kW）计费，削峰可显著降低需量电费。同时，电能质量与供电可靠性在削峰填谷过程中需得到保障：储能系统需具备过载保护、谐波抑制能力；负荷调节时需避免影响关键设备运行。通过电能质量监测，可实时监控电压、电流、功率因数等指标，确保用电安全。
物联网在削峰填谷中的应用
物联网为削峰填谷提供数据采集、策略执行与效果评估能力。通过智能电表、电能质量监测器采集实时负荷与电能数据，上传至云平台；结合负荷预测与人工智能算法，生成最优充放电与负荷调节策略；边缘控制器执行储能充放电、空调启停等指令。达希物联可为削峰填谷场景提供设备联网、数据管道、远程控制与API集成，助力用户实现负荷优化与成本节约。
应用场景与选型建议
削峰填谷适用于高需量电费用户、数据中心、工业园区、充电站、冷链物流冷库等场景。选型时需评估：现有负荷曲线与峰谷差、储能容量与充放电倍率、需量电费与峰谷电价结构、电能质量要求、投资回收期。随着储能成本下降与电力市场化推进，削峰填谷的经济性将显著提升。
峰谷调节的电气约束
削峰填谷调整的是从公共电网取电的时间分布：高峰时段少取，低谷时段多取或给储能充电，使计费需量或系统高峰下降。它不是把用电总量变没。转移失败时，日电量可能几乎不变，最大需量却一点没降。评价时要看最大需量发生的时刻和持续长度，不能只看曲线是否显得更平。
做得到的前提是有真正受控的对象，例如可暂停的产线、可提前完成的蓄冷、允许在低谷充电的储能。不能停的关键负荷不应写进可调节清单。策略必须在需量统计窗口结束前执行完，窗口过后的放电对已经形成的最大需量没有帮助。并网点容量、放电倍率和保护定值要盖得住计划功率，否则设备会先跳闸，曲线在跳闸处出现更深的缺口。
容易把显示优化当成负荷优化。停掉计量点上游的采集，曲线变平，实际负荷仍在。光伏大发时如果把少购电误当成削峰成功，傍晚光伏退出后需量会重新冒头。储能在低谷已经充满仍继续按计划充电，真正的高峰到来时没有余量。预测把高峰报得过早，电池会提前放空。
调节过程还要守住电压和保护，不能只盯功率数字。智能电网侧如果同时下发需求响应，本地策略要知道哪一条优先，避免两个控制器对着同一条馈线反向操作。机器学习可以提示明日高峰落在哪一段，但充放电闭锁、最短持续时间和检修状态仍由电气约束决定，不能让分数直接去合闸。
需量怎么统计，决定削峰算不算成功。有的按十五分钟平均功率取最大值，有的按固定窗口滑动。只在瞬时功率上削掉一个尖峰，如果窗口平均没降，电费账单不会变。策略要按合同里的统计方法来设计，而不是按屏幕上的秒级曲线。窗口已经开始之后才放电，只能影响这个窗口剩余的时间，前面已经计入的功率拉不回来。
可调节负荷要写成清单：哪一台能停、最短停多久、停了会影响哪道工序、恢复需要多长预热。没有这张清单，优化只能假设“所有负荷都能挪”，现场一执行就碰到不能停的炉子。储能还要留出应急备用，如果把电量全部用于削峰，电网扰动时没有余量支撑关键负荷。
效果复盘应对比同一计量点、同一统计窗口的最大需量，并记下当天有没有检修、限电或天气异常。只拿两天的曲线叠在一起，看不出是策略生效还是生产计划本来就轻。逆变器、空调和充电桩如果各有各的控制箱，要对时，否则一个还在充电，另一个已经开始放电，并网点的功率并不下降。